Meksika’da başlamasıyla, domuz gribi  tüm dünyaya yayıldı. Dünya Sağlık Örgütü(WHO) 11 Haziran 2009 tarihinde salgın olarak ilan etti.  31 Temmuz 2009’da Dünya Sağlık Örgütü’nün raporlarına göre 168 ülke ve deniz aşırı bölgede en az bir laboratuvar, bir H1N1 2009 stren içeren vaka ve toplamda 162,380 vaka bildirildi.

Havaalanlarında termal ateş taraması, ilk olarak 2002-3 SARS salgını sırasında kullanıldı, ve hala domuz gribi için yollucuların taranmasında kullanılıyor. Görüntü Flir’den alınmıştır.

Domuz gribinin yüksek ateş(38°)ve yukarı, öksürük, boğaz ağrısı, halsizlik, ve ağrı gibi temel özellikleri sezon gribleri ile çok benzemektedir.  Termal görüntüleme büyük ölçekte ateşli insan tarama konusunda 2002-3 SARS salgınında hastalığın yayılmasını önlemek için Asyadaki havaalanlarında yolcuları taramada kullanılmıştı. Son zamanlardaki domuz gribi salgınıyla  termal görüntüleme ile ateş taraması yapma konusuna ilgi arttı.

TEKNOLOJİ

Termal kameralar nesnelerin sıcaklığına bağlı (Planck kuralına göre her nesne teorik bir eğriye bağlı kalarak enerji saçar) olarak farklı kızılötesi ışıma algılar. Termal görüntüleme sensörleri ışıktaki fotonları tespit eden foton detektörlerin aksine kızıl ötesi ışımaya maruz kalan her pikseldeki direnç değişimini ölçen tipik odaksal  düzlem sıraları (focal plane array) şeklindedir. Termal kameralar orta(~3-5 µm) ve uzun(~7-14µm)  kızılötesi dalga boylarında çalışırlar.

Termal kameralar soğutulmuş ve soğutulmamış olarak ayrılırlar. En yaygın termal kamera üreticilerinden biri olan  Flir Sistem’in  satış pazarlama müdürü Paul Sacker, on sene önce termal kameranın büyük çoğunluğunun  kriyojenik olarak  (-190°) civarında soğutulmuş olduğunu söyledi. Eski modeller soğutucu olarak sıvı nitrojen kullanırken günümüzde stirling motorlu soğutucu kullanılmaktadır.

Soğutulmuş kameralar iyi bir sinyal gürültü oranı sağlar, böylece  yüksek duyarlılık,  sıcaklık farkı algılamayı 0,015° ye kadar düşürür.  Ancak kameralar pahalıdır ve mekanik olarak soğutuldukları için sınırlı ömürleri vardır. Soğutulan kameraların genel  uygulamaları  hedeflenen imza analizi veya uzak mesafede nesnelerin sıcaklık algılaması gibi en yüksek kalite askeri ve savunma uygulamalarını içerir. Diğer taraftan soğutulmamış kamera teknolojisi kolay yapılır, ucuz ve ömrü sınırlı değildir. Sensör serileri genellikle kristalli yapısı olmayan(amorphous) silikondan  veya vanadyum oksitten  üretilmişlerdir. Duyarlılığı soğutulmuş kameralardan azdır(en az tespit edilebilen sıcaklık aralığı 0,5°dir), fakat bu bir çok uygulama için yeterlidir.

Kızılötesi detektör üreticisi ULIS’in teknik yöneticisi Jean-Luc Tissot, detektör üretim tekniklerindeki  gelişmeler küçük piksel boyu üretimine olanak sağladığını belirtiyor. Tissot, “küçük pikseller çözünürlüğün artmasına ve sistemin boyutlarının küçülmesini sağlıyor” diyor. ULIS termal detektörlerinin piksel boyları  2003’te 45 µm’den 35 µm’ye, 2005’te ise 25 µm’ye düşmüş. Firma bu sene çıkartacağı 640×480 formatlı  IR detektörü ile piksel boyunu 17 µ’ye kadar düşerecek.

ATEŞ  ALGILAMA

Sacker, “Soğutulmamış kameraların soğutulmuş kameralara göre ucuzluğu,  sayısı artan görüntüleme uygulamalarında termal görüntülemenin kullanılmasını sağladı.” diyor. Ateş algılama olayında, kameralar havaalanlarından veya diğer ana ulaşım noktalarından geçen insanları izleyecek şekilde yerleştirilir. Prensip olarak, eğer  vücut sıcaklığı önceden belirlenmiş sınırların üstünde (38°)olan biri geçerse bu durum, kişinin ateşi olduğu göstergesi olarak algılanır , sistem, yetkilileri sesli veya görsel olarak uyarır.

Sağlıklı(sol) ve ateşi yüksek(sağ) insanların yüz termogramları. Görüntü Glamorgan Üniversitesi, Medikal Görüntüleme Araştırma Birimi(Prof FJ Ring)’den alınmıştır.

Yüz yüzeyinde en güvenilir vücut sıcaklığı göstergesi iç göz kantusudur(gözün iç kenarı)ve ateş ölçüm sisteminin verimli kullanılması için bu bölgeden ölçüm yapmak gerekir. İç kantus, beyinden gelen karotisden(boyun atar damarı) beslenir, oysaki yüzün geri kalanı dış karotis atardamarından beslenir ve bu yüzden iç vücut sıcaklığı göstergesi olarak daha az güvenilirdir.

Glamorgan Üniversitesi Medikal Görüntüleme Araştırma Grubu ve termal görüntülemeyle ateş ölçümü için ISO standartları yazan grubun bir parçası olan Prof. Francis Ring, “Kesin bir ölçüm almak için kişinin yüzü lense direk bakmalı ve kamera her göz kenarı için en az 16 pixel alabilecek kadar yakın olmalıdır” der. Gözlük, yüz maskeleri, beyzbol şapkaları  gözleri kapatır , düzgün bir ölçüm yapmak için hepsinin çıkartılması gerekir. Glamorgan Üniversitesinde geliştirilen kesin görüntü yakalama prosedürü ateş ölçümü için uluslar arası standart olarak alınmıştır.

Ring’e göre, SARS konusundaki hayal kırıklıklarından biri, bir çok anektotsal bilgi ortaya çıkmasına rağmen, çok az doküman saklanmış veya yayınlanmış olmasıdır.  Kriter basitçe görüntülere 38° eşik değeri koymak ve bu seviyeyi  geçen yüzler için bir alarm sistemi kurmaktır.

Ring, “Teknik SARS’a yakalanmış birinin çok sıcak bir yüzü olacağını ve kalabalıkta yürürlerken termal kameraların onları ayırt edebileceğini temel almıştır. Esas sorun, grip virüsü ile ilgili durumun gerçekte böyle olmamasıdır. Uç örneklerde tüm yüz sıcak olacaktır fakat  kişi bu kadar hastaysa muhtemelen yolculuk etmez.”  diyor.

Tasarımın detaylandırılması, kameraların performans özellikleri ve nasıl kullanılacağı, test edileceği , bakım yapılacağı ve çalışanların eğitim gereksiminleri için iki standart belirlenmiştir. Standartın gereksinimlerinden biri teçhizatın medikal teçhizat olarak düşünülmesidir ve bu da belli ana özelliklere sadık kalmak zorunluluğu getirir.

Standardın verimli ateş ölçümü için tavsiye ettiği kriterler, kameranın kullanımdan önce durağan hale ulaşmış olmasını, belirli aralıklarla teçhizatın kalibre edilmesini, kameranın yüz ile duruşunun önemini, kameraların düzenli kontrolunu ve verilerin yedeklenmesini içerir.

Soğutulmamış kameralarla ilgili bir kriter sahnede bir sıcaklık referans kaynağı olmasını öneriyor böylece her görüntü kendi içinde kalibre olacaktır. Xenics Avrupa satış temsilcisi Martin Ghillemyn, der ki;  “birisinin ateşinin olup olmadığının kararının verilmesi hassas bir ateş ölçüm metodu gerektirir ve referansı bu çerçeveye dahil etmek ölçüm hassasiyetini maksimize eder”.  Xenics’ Raven-384 soğutulmamış kameralar ateş taraması için uygundur.

Kızılötesi kameraların kalibrasyonu sıkı sıkıya kontrollu çevresel koşullar altında yapılır. Xenic’te bu, siyah vücut referansı kullanılarak iklim odasında gerçekleştirilir. Bu özellikle soğutulmayan bolometre kameraların duyarlılığı çevre koşullarından etkilendikleri  için  önemlidir. Ev içi kalibrasyona rağmen, siyah vücut referansı yolcu kontrol noktasının arka planına yerleştirilmesi ile hala kesin okumalar elde edebilmektedir.

KESİNLİK ANAHTARDIR

H1N1 virüsü hakkında ateş seviyesine gelmesi için ne kadar zaman gerektiği gibi hala bilinmeyenler var.   Bu, bazı insanların bir kaç saat gibi daha çabuk ateşinin çıkması ile bir kaç günde ateşi çıkanlar arasında değişiyor. Ring “her zaman ölçülemeyenler olacaktır, ateşlenme durumu hakkında her şeyi bilmiyoruz ama elimizden gelenin en iyisi teknolojiyi mümkün olan en kesin şekilde kullanmaktır” diyor.

Sacker, sistemin yanlış pozitifler üretebileceğini söylüyor.  Yakın zamanda sıcak içecek içen birisinin vücut sıcaklığı diğerlerinden daha fazladır. Bunun gibi vücut sıcaklığını arttıran ve viral olmayan sebepler de vardır. Ancak eğer uygun donanım kullanılırsa ve sistem düzgün kurulursa tarama sistemi olması hiç olmamasından iyidir.

Sacker işyerlerinin de ofis binalarında H1N1 virüsünün yayılmasını azaltmak ve sağlıklı iş gücünü korumak için termal görüntüleme donanımına olan ilgilerinin arttığını ekliyor.

Dört seneden fazla zamandır, Ring ateşli çocukların termal taramadan geçtiği Warsaw’da Askeri Sağlık Enstitüsünde çalışmalarını sürdürüyor. Ring  “ Ortaya çıkan sonuç, teknik kesinlikle çalışıyor” diyor. Vücut sıcaklığı ile  gözlerin termal görüntülerinin ölçümleri arasında yüksek bir ilişki var, ancak kişi dosdoğru yüksek kalite görüntü kullanan lense bakarsa.

Ağustos/Eylül 2009 tarihli 34 sayılı Imaging and Machine Vision dergisinin 16-17. sayfalarından  çevrilmiştir.

InfoDif Yazılım

İletişim

Görüntü işleme; dijital olarak alınan görüntülerin işlenerek özelliklerinin ve yapılarının değiştirilmesini, geliştirilmesini ve bu görüntüler vasıtasıyla analizlerin yapılmasını sağlayan teknolojidir.

Kerem Çalışkan

Bilgisayar Yüksek Mühendisi

Görüntü işleme; dijital olarak alınan görüntülerin işlenerek özelliklerinin ve yapılarının değiştirilmesini, geliştirilmesini ve bu görüntüler vasıtasıyla analizlerin yapılmasını sağlayan teknolojidir. Modern teknoloji, herhangi bir görüntünün(fotoğraf ya da video) girdi olarak kullanılarak istenilen özellikte bir başka görüntünün ya da girdi olarak kullanılan görüntü ile ilgili verilerin elde edilmesini mümkün kılmaktadır. Görüntü işleme ile bir görüntünün rengi, parlaklığı, boyutu, yapısı gibi özellikleri uygun yazılımlar kullanılarak değiştirilebilir, geliştirilebilir ve analiz edilebilir.

Bu yazılımlar, dijital ortama aktarılan görüntülerdeki bozuklukların giderilmesi ve daha kaliteli görüntü almak için kullanılabileceği gibi nesnelerin tanımlanması, hareketli ve hareketsiz nesnelerin ayrıştırılması gibi bir çok amaç için de kullanılabilir. Farklı formatlarda görüntülerin kullanıldığı her sektöre uygun çözümlerin üretilmesini sağlayan görüntü işleme; güvenlikten astronomiye, savunma sanayiinden kalite kontrolüne kadar sayısız alanda kullanılabilir.

Kalite denetimi

Üretim alanında hızla yoğunlaşmakta olan rekabet ortamında, kalite güvencesinin sağlanması farklılık yaratmak ve rekabette avantaj sağlamak isteyen işletmelerin en çok önem verdikleri unsurlardan biri haline gelmiştir. Aynı hızla gelişen teknolojiler sayesinde kalite kontrolünü otomatik ve yüzde100 güvenli bir şekilde gerçekleştirmek artık mümkün. Endüstriyel uygulamalarda kullanılan görüntü işleme temelli kalite kontrol sistemlerinin amacı ürünlerin kalitesini analiz etmek ve gözlemlemektir.

Sinyal işleme sistemleri ve otomatik görsel denetleme sistemleri ile kalite değerlendirmesi ve denetimi güvenli bir şekilde sürekli olarak sağlanabilir. Kalite kontrolü ile ilgili problemlerin çözümü için görüntü alma, işleme, özellik seçme ve çıkarma, verileri analiz etme ve sınıflandırma gibi bir dizi işlemin etkin bir şekilde yürütülmesi gerekmektedir. Ürünleriniz veya ambalajlarından alınan görüntülerin işlenmesi ve gerekli donanım kullanılarak geliştireceğimiz sistemler sayesinde her bir ürün tek tek kontrol edilir ve standartlara uygun olmayanlar ayrılır.

Farklı formatlarda görüntülerin kullanıldığı her sektöre uygun çözümlerin üretilmesini sağlayan görüntü işleme; güvenlikten astronomiye, savunma sanayiinden kalite kontrolüne kadar sayısız alanda kullanılabilir.

Akıllı Güvenlik Sistemleri

Görüntü işleme teknolojisinin en çok kullanıldığı alanlardan biri de güvenliktir. Güvenliğin önemli olduğu bina ve ortamlarda etkin çözümler sunan sistemlerimiz sayesinde izinsiz girişlere, hırsızlığa ve bir çok tehlikeye karşı en yüksek seviyede korunmanız görüntü işleme teknolojisi ile artık mümkün. Hızlı görüntü yakalama kabiliyeti olan kameralar ve talepleriniz doğrultusunda şekillendireceğimiz yazılımlarımız sayesinde binalara yapılacak izinsiz girişler, hırsızlık olayları ve şüpheli paketler akıllı güvenlik sistemleri sayesinde anında fark edilir ve ilgili birimler uyarılır. Geleneksel güvenlik kameraları ile bazen günler sonra fark edilen ve büyük kayıplara yol açabilecek hırsızlık ve benzeri olaylardan akıllı güvenlik sistemleri sayesinde anında haberdar olmak mümkün.

Akıllı güvenlik sistemleri tanımlanan alanlardaki hareketliliği, nesneleri, sistem tarafından tanımlanan anormal durumları takip ve tespit eder. İstenmeyen veya anormal durumlar oluştuğunda sesli veya görüntülü alarm harekete geçer ve güvenliği tehlikeye sokacak veya hırsızlık gibi kayıplara yol açacak olayların önlenmesine olanak sağlar.

Makine algılaması

Bilgisayar algılaması uygulamalarının, sanayi ve üretim alanlarında kullanılmasıdır. Makine algılamasının kullanıldığı en popüler uygulamalardan biri, yarı iletken çip, otomobil, gıda ve farmasötik üretimlerinin denetlenmesidir. Hatlarda üretimi takip eden insan gözlemcilerin gözleriyle üretilen ürünün kalitesini kontrol ettiği gibi, makine algılaması sistemleri benzer bir denetini yapabilmek için dijital kameralar, akıllı kameralar ve görüntü işleme yazılımları kullanmaktadırlar.

Makine algılaması sistemleri, konveyöderki nesnelerin sayılması, seri numaralarını okunması ve yüzeysel hataları aranması görevlerini yerine getirebilmek için programlanırlar.

Üretim alanında hızla yoğunlaşmakta olan rekabet ortamında, kalite güvencesinin sağlanması farklılık yaratmak ve rekabette avantaj sağlamak isteyen işletmelerin en çok önem verdikleri unsurlardan biri haline gelmiştir. Aynı hızla gelişen teknolojiler sayesinde kalite kontrolünü otomatik ve yüzde 100 güvenli bir şekilde gerçekleştirmek artık mümkün. Endüstriyel uygulamalarda kullanılan görüntü işleme temelli kalite kontrol sistemlerinin amacı ürünlerin kalitesini analiz etmek ve gözlemlemektir.

Sinyal işleme sistemleri ve otomatik görsel denetleme sistemleri ile kalite değerlendirmesi ve denetimi güvenli bir şekilde sürekli olarak sağlanabilir. Kalite kontrolü ile ilgili problemlerin çözümü için görüntü alma, işleme, özellik seçme ve çıkarma, verileri analiz etme ve sınıflandırma gibi bir dizi işlemin etkin bir şekilde yürütülmesi gerekmektedir.

Biyometrik Tanıma

Günümüzde biyometrik tanımlamalar için parmak izi, iris, retina, ses, yüz, vb. gibi farklı metotlar kullanılmaktadır. Bütün bu metotların avantajları ve dezavantajları bulunmaktatır. Uygun biyometrik sistemi seçmek için güvenilirlik, fiyat, esneklik, cihaz ile fiziksel temas gereksinimi gibi kriterlere dikkat etmek gerekir. Yaygın olarak kullanılan parmak izi tanımanın yanı sıra insan yüzü temelli biyometrik tanımanın kullanımı da hızla artmaktadır. Yüz tanıma; binalara ve bazı alanlara, bilgisayar/ağ kaynaklarına, banka hesaplarına girişleri control eden sistemler ve işletmelerde personel takip sistemleri gibi alanlarda kullanılmaktadır.

Plaka Tanıma

Görüntü işleme yazılımları ve kameralar kullanılarak geliştirdiğimiz plaka tanımlama sistemleri ile trafik, geçiş kontrolü ve güvenlik uygulamalarında dünya standartlarında çözümler sunmaktayız. Her sektörün ve işletmenin farklı gereksinimleri olduğunu göz önünde bulundurarak ürünlerimizi ve yazılımlarımızı farklı uygulamalara adapte ediyoruz. Plaka tanımlama sistemlerinde, takibi yapılan araçların plaka numaraları güçlü kameralar ile yakalanır ve yazılımlar ile analiz edilerek veritabanına aktarılır.

Geçiş kontrol uygulamalarımızda geçiş izni olan plaka numaraları bir veritabanına önceden kaydedilir. Plaka numarası sistem tarafından tanınan araçların geçişine izin verilir. Geçiş izni olmayan araçların plaka numaraları sistem tarafından algılandığı anda uyarı sistemi devreye girer ve uygulamanın özelliğine göre bir bariyer veya alarmın devreye girmesi ile aracın geçişi engellenir. Trafik uygulamalarında ise park yeri olamayan alanlarda park etmiş olan araçların tespiti, aranmakta olan araçlarının yerinin tespiti, belirlenen noktalardan belli bir süre içinde geçen araç sayısının ve plakalarının tespit edilmesi gibi işlemler rahatlıkla gerçekleştirilebilir. Yollarda, büyük alışveriş merkezlerinde, havaalanlarında ve araç giriş-çıkışının olduğu her alanda bu sistem yardımıyla güvenlik ve düzen sağlanabilir.

Medikal Görüntüleme

Tedavi, tanı ve teşhis amacıyla vücudun tümünün ya da odaklanılan bölgelerinin görüntülenmesi medikal görüntüleme cihazları ile olur. Bu cihazlardan elde edilen görüntülerin işlenmesi, üzerinde değişiklik yapılması ve saklanması gerekebilmektedir. Bütün bunlar görüntü işleme alanına dahil işlemlerdir.  Medikal görüntüleme cihazları kendi içlerinde görüntü işleme kullandıkları gibi çıktı olarak verdikleri görüntüleride dijital ortamda işleyebilme imkânı vardır. Tabii bu durumda bütün medikal görüntülerin belli bir standart formatta olması beklenir, bu sayede farklı cihazların görüntüleri farklı yazılım üreticilerinin ürünleri ile görüntülenip işlenebilir. Bu format DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) formatı olarak bilinmektedir. Bu format sayesinde hasta bilgileri, görüntüleri ve doktor yorumlarına kadar birçok veri yapısı tek bir dijital dokuman içerisinde tutulabilir. Dünyadaki tüm Medikal Görüntüleme Cihazı üreticileri için DICOM formatında görüntü oluşturmak ve bu görüntüleri gösterip işleyebilecek yazılımlar büyük önem taşımaktadır.

• InfoDif Yazılım
• İletişim

Hemodiyaliz böbreklerdeki yetersizliklerden dolayı potasyum, üre gibi vücutsal atıkların veya fazlalık suyun kandan temizlenmesini sağlayan bir tedavi yöntemidir. Hemodiyaliz genelde hastane veya dal kliniklerinde uzman doktorlar ve teknisyenler kontrolünde yapılır. Hemodiyaliz sırasında kana ulaşmak için üç tane temel yöntem vardır. Bunlar “Damariçi kateter ( Inravenous Catheter) “, “Arteriovenöz fistül (AV Fistula) ” ve ” Sentetik Doku ( Synthetic Graft ) ” olup hangisinin kullanılacağı kararı hastanın böbrek yetmezliği süreleri ve damarların yerleşim yapısına bağlı olarak değişebilir. Bu projede görevimiz hemodiyaliz ve onun işleyişinden daha çok kan akış ölçümü olduğu için daha fazla detaya inmeyeceğiz. İsteyen okuyucular hemodiyalizle ilgili daha derin araştırma yapabilirler.

Hemodiyaliz sırasında en önemli konulardan birisi de kan basıncını ve akışını ayarlayabilmektir. Bu ayarlama her hastaya farklı miktarlarda ve zamanlamayla yapılır. Kan basıncının ölçümünde ultrasonik akış ölçerler kullanılır. Ultrasonik akış ölçerler sıvının akışı ve akışının tersi yönde yayılan 30 ve 45° derece arasında değişen ultrasonik dalgaların yayılma zamanları ( transit time ) arasındaki farklılıkları ölçerek çalışırlar. Bu zaman farklılığı ultrasonic dalganın yolu boyunca ilerleyen sıvının ortalama hızını verir. Ses hızı ve ortalama yayılma hızları farkı değerlerini kullanarak akış hızı ölçülebilir. İki yayılım zamanı t_up ve t_down ile gönderen ve alan sensörler ( L ) arasındaki mesafeyi ve α eğim açısını kullanarak :

ve eşitliklerine ulaşabiliriz. Burada v averaj hızı c ise ses hızını göstermektedir.

Biyomedikal Transit-zamanlı Ultrason Teknolojisi

Transit-zamanlı ultrason teknolojisi biyomedikal uygulamalar için ilk olarak Cornelis J. Drost tarafından 1970 lerde kullanıldı. Şekil 1 deki transit-zamanlı damardışı akış probu ultrasonik vericiler içeren bir gövdeden ve sabitlenmiş bir akustik yansıtıcıdan oluşur. Vericiler damarın bir tarafında, akustik yansıtıcı ise tam karşısında konuşlandırılmıştır. Elektronik ultrasonik yapı akış probunu aşağıdaki döngüye sokar:

Transit-zamanlı ultra sesli perivasküler ultrasonik hacim akış sensörü. Geniş kiriş aydınlatması sayesinde, iki güç çevirici ultrasonik sinyalleri geri ve ileri gönderir,akan sıvıları yukarı ve aşağı doğrultu da kesiştirir. Akışmetre transit zamanı adında doğru bie ölçü sağlar. Bunu da bir güç çeviriciden ikinciye gönderdiği ultrases dalgasıyla belirler. Tümleşik transit zamanı hızdan daha önemli bir hacim akış ölçüsüdür.

Damar boyutlarından bağımsızca, geniş kirişteki transit zamanı, hacim akış kesişmesinin bir fonksiyonu haline gelir.

Ultrasonik kiriş damarı kendi yansıyan yolunda iki kez kesiştirir(üst diagram). her kesişme de, transit zamanı, damar boyunca bir akış vektör bileşeni tarafından modifiye edilir.Alttaki diagramda da bir akış vektör bileşeni artarsa diğerinin de arttığı görülür.

Yukarıakış Transit-Zamanlı Ölçüm Döngüsü

Elektriksel bir uyarı aşağı akış vericilerinin ultrason dalgalarını göndermelerini sağlar. Bu ultrasonik dalga yukarı doğru akış yönüyle kesişir, daha sonra ise sabitlenmiş akustik yansıtıcısından yansır. Bu tekrar damarla kesişir ve elektrik sinyaline dönüştürüldüğü yukarı akış yönlü vericiyle kesişir.Bu sinyallerden akışölçer “transit-zamanlı” teoriyi kullanarak ultrason dalgasının bir vericiden diğerine varışından gerçek bir veriye ulaşır.

Aşağıakış Transit-Zamanlı Ölçüm Döngüsü

Aynı gönder-al sekansı tekrarlanır, fakat bu vericilerin sefer gönderen ve alan fonksiyonları tersine çevrilmiştir. Bu sayede çalışılan akış da tersine incelenebilir ve aşağı akış yönünde ölçüm yapma şansımız oluşur. Akış ölçer yine yayılma zamanları ve gönder-al sekanslarına dayanarak sonuçları üretir.Nasıl bir yüzücünün hızı yüzdüğü alandaki akıntı yönüne bağlı olarak değişirse, ultrasonun damarlar içerisindeki ilerlemesi de sıvının akış yönüyle ilişkilidir. Yukarı akış döngüsü boyunca ses dalgası akışa ters yönde hareket eder ve toplam yayılma zamanı akışa bağlı olarak değişir. Aşağıakış döngüsündeyse, ses dalgası akış yönünde hareket eder ve toplam yayılma zamanı yine aynı akış bağımlı şekilde azalır.

Günümüzde kullanılan hemodiyaliz cihazlarının içerisinde bu ölçümü yapan sistemler mevcut olmasına rağmen rağmen gerek ölçümün kan basıncının oluştuğu damara uzaklığı gerek de kullanılan teknolojik altyapının farklılıkları dolayısıyla farklı ölçüm sistemlerine ihtiyaç duyulmaktadır.

Referanslar:

1. AV Access Flow Measurement: Comparing Fresenius Conductivity Method to Transonic Ultrasound Dilution

2.www.transonic.com
3.http://en.wikipedia.org/wiki/Hemodialysis
4.http://en.wikipedia.org/wiki/Flow_measurement

• InfoDif Yazılım
• İletişim

Lab-on-a-chip (LOC) farklı işlevlere sahip bir çok labaratuvar ve test cihazının özelliklerinin bir kaç santimetrekarelik çiplerde toplanmasıyla oluşur. Bu çipler pico litre düzeyindeki çok küçük hacimli sıvılar üzerinde bile kullanılabilir. LOC cihazları MEMS olarak anılan “Micro Total Analysis Systems (µTAS) ” ın alt kümesi sayılabilir. Tabi burda mikro sıvı düzeyinde mekanik akış kontrol cihazları, akış ölçüm sensörleri gibi yapılar düşünülmemelidir. LOC denilince akla gelmesi gereken en önemli olay bir çok labaratuvar sürecinin çip formatına ölçeklenmesidir.

LOC’un avantajları

Uygulama alanına bağlı olarak LOC bir çok avantaj sağlıyabilir. Bunlara örnek verecek olursak :

• düşük hacimde sıvı tüketimi, çip hacimlerinin düşük olmasından kaynaklanır, çevre kirliliğinin azalması, pahalı ajanların ve tanı amaçlı kullanılan örnek sıvıların tüketiminde azalma.

• çipin sürati sayesinde yüksek analiz ve kontrol hızlarına ulaşılması, kısa karıştırma zamanları sayesinde daha iyi verim ( kısa difüzyon mesafeleri ), hızlı ısıtma ( kısa mesafeler, duvar alanıyla sıvı hacim oranlarının yüksekliği, düşük ısınma kapasitansı)

• hızlı cevap verme özelliği sayesinde daha iyi proses kontrolü.

• sistemin kompakt olması, bir çok özelliğin çok küçük hacimlerden elde edilebilmesi

• aynı anda bir çok paralel çalışma yapılabilmesi, yüksek analiz çıktı imkanı

• daha ucuz fabrikasyon fiyatları, kütlesel üretimle fiyat efektif tüketilebilir çip edinme

• kimyasal, radyoaktif ve biyolojik çalışmalar için daha güvenilir platform sunması, ana sebep daha düşük hacimlerde sıvı depolanması ve enerji ihtiyacının az olması.

LOC’un dezavantajları

• hala yeni bir teknoloji bu yüzden tümüyle geliştirilmiş değil

• kanal yüzeylerinin kimyasal etkileri ve kapillari güçlerin fiziksel etkileri daha dominant hala gelip LOC sistemlerinin farklı davranmalarına yol açabiliyor, bazen de standart labaratuvar cihazlarından daha kompleks olmalarına yol açıyor.

• tanımlama mekanizmalarıher zaman doğru yönde olçeklenemiyor, bu yüzden düşük sinyal – gürültü oranları yakalanıyor.

LOC’la yapabileceklerinize bir kaç örnek

• Gerçek zamanlı PCR ( polymerase chain reaction ) ; bakterilerin, virüslerin ve kanser yapılarının bulunmasında.

• Immunoassay ; ANtijen-antibody reaksiyonlarına dayanan bakteri, virüs ve kanserlerin bulunmasında.

• Dielectrophoresis ; kanser hücrelerinin ve bakterilerin bulunmasında.

• Kan örneği hazırlamada ; DNA çıkarmak için hücreleri kırabilir.

Tekli hücre analizinde hücresel LOC.

• InfoDif Yazılım
• İletişim