Görüntü İşleme Nedir?=>İnfodif,Yüz Tanıma,Face Recognition,İmage Processing,Görüntü İşleme,Video Stabilization,Sis Giderme,Kar Giderme,Gürültü Giderme,OCR,Voice Elimination,Plaka Okuma,DSP,Gerçek Zamanlı Video Stabilizasyonu

GÖRÜNTÜ İŞLEME NEDİR?

Görüntü işleme, görüntüler üzerinde değişiklik yapmak ve görüntülerden daha kaliteli yapısal özellikler elde etmek için bilgisayar algoritmaları ile uygulanan sinyal işlemleridir. Girdi fotoğraf ya da video kareleri gibi görüntülerdir; görüntü işleminin çıktısı bir görüntü olabileceği gibi görüntü ile ilgili bir karakter veya parametre kümesi de olabilir. Gelişen teknolojik düzen ile çoğu görüntü işleme teknikleri, görüntünün iki boyutlu sinyal olarak değerlendirilmesini ve bu iki boyutlu sinyale çeşitli bilgisayar algoritmalarının, tekniklerinin kullanılmasını içermektedir. Görüntü işleme ile transformasyon (genişletme, azaltma ve döndürme), renk operasyonları(parlaklık,zıtlık, ayarlama, dönüştürme), görüntü düzenleme(dijital görüntünün kalitesini yükseltmek), dijital birleştirme(iki ya da daha fazla görüntünün kombinasyonları) gibi birçok operasyon mevcut hale gelmiştir. Bununlarla birlikte görüntü işlemi görüntülerle ilgili birçok uygulama da kullanılabilir.Günümüzde bu tip yazılımlar bilgisayar görüşü(makinelerin görmesini sağlayan teknoloji), yüz tanıma(insan yüzünün pozisyonunu ve boyutlarını belirler),medikal görüntü işleme(insan görüntüler oluşturmak için kullanılan teknikler ve işlemer), morfolojik görüntü işleme(küme ve lattice teorilerine, topolojiye ve rastgele fonksiyonlara dayanarak geometrik yapıları işleme ve analiz etmeteknikleri), uzaktan algılama(bir objenin kaydeden ya da gerçek zamanlı algılama cihazı kullanarak başka bir objeden (gemi, uzay mekiği, uydu gibi)büyük ya da küçük çapta bilgi edinmesi).

Video Stabilizasyonu

Video stabilizayonu, görüntü işlemede bir video görüntüsünden istenmeyen hareketleri çıkararak sadece istenen hareketlerin olduğu yeni bir video dizisi elde etmektir. Bir çok görüntü işleme algoritmasının iyi perfomans göstermesi için görüntü üzerinde ilk önce video stabilizasyonu yapmak gereklidir.InfoDif olarak biz, kullanılacak paltforma bağlı olarak hem PC üzerinde hem de DSP üzerinde gerçek zamanlı video stabilizasyonu yapabilmekteyiz.

Devamı için...

Gerçek Zamanlı Ön İşleme

Çeşitli kameralardan elde edilen video görüntüleri kamera kaynaklı sorunlar veya kötü hava şartları nedeniyle her zaman istenilen kalitede olmayabilir. Görüntü işleme uygulamarında bu görüntülerin, elde edildikten sonra kullanım amacına göre belli ön işlemlerden geçilirmesi gerekebilir. Videoların ön işlemeden geçirilmesi hem izlenebilirliği arttırması hem de daha sonra uygulanacak olan görüntü işleme algoritmalarının performasını arttırması açısından önemlidir.

Sis giderme örneği Infodif olarak görüntü ve video işleme altyapımızı kullanarak videolar üzerinde parlaklık/kontrast ayarlama, gürültü giderme, sis giderme, kar giderme, video stabilizasyonu ön işlemlerini gerçek zamanlı olarak yapabilmekteyiz.

Devamı için...

Trafik Yoğunluğu

Trafik yoğunluğunun fazla olduğu bölgelerde önceden yerleştirilmiş kameralar sayesinde alınan görüntüler ile Görüntü İşleme Uygulaması ve bazı matematiksel hesaplamalar kullanılarak trafik yoğunluğu hesaplanır.

Devamı için...

Plaka Tanıma

Özel geliştirilmiş kameralarla okunması kolaylaştırılan plakalar, görüntü işleme sistemi bünyesindeki karakter tanıma sisteminde karakterlere çevrilerek veritabanından aracın ve araç sahibinin bilgileri elde edilir.Plaka Okuma Sisteminin çalışma prensibi; kameraya yaklaşan aracın plakası görüntü işlemede kullanılan bazı matematiksel hesaplamalar ve tam verimli bir algoritmik yapı ile okunur. Bu noktada görüntü işleme sisteminde kullanılan karakter okuma (OCR) algoritmalarının güçlü olması hatalı okumaların mümkün olduğunca az olmasını sağlar.

Devamı için...