Görüntü İşleme

Görüntü işleme, bir görüntü üzerinde özel bir takım işlemler uygulayarak görüntünün yapısal özelliklerini değiştirmek, daha kolay izlenebilir veya analiz edilebilir hale getirmek amacıyla kullanılan tekniklerin bütünüdür. Görüntü işlemenin girdisi bir fotoğraf veya video kareleri iken çıktıları uygulamanın şekline ve amacına bağlı olarak yine (işlenmiş) bir fotoğraf veya video karesi olabileceği gibi bir karakter, istatistik veya parametre kümesi de olabilir. Görüntünün boyutu (büyütme, küçültme, daraltma, genişletme vb.), rengi (parlaklık, kontrast vb.) gibi özellikleri üzerinde yapılan oynamalar ile netlik sorularının giderilmesi, kar ve sis giderme gibi görüntü kalitesini arttıran ve görüntüyü daha kolay analiz edilebilir hale getiren işlemler temel görüntü işleme işlemleridir ve Görüntü İşleme Platformumuz Capra sayesinde gerekli bütün ürün ve çözümlerimizde kullanılmaktadır. Capra altyapısı ile geliştirdiğimiz ilk ürünümüz plaka tanımadır.

Video Analizi

Video analizi genel anlamıyla bir videonun, geliştirilen uygulamanın amaçlarına uygun parametrelere göre analiz edilmesidir. Video analizi daha çok perakende ve güvenlik uygulamalarında kullanılmaktadır. Tipik bir video analizi uygulaması olan “insan sayma” bir güvenlik uygulamasında belli koşullar gerçekleştiğinde alarm üretilmesi için kullanılabileceği gibi perakende sektöründe genellikle istatistiksel veri elde etmek amacıyla kullanılır.

i-bex Video Analiz Platformu’nun ürünleştirilen yetenekleri arasında insan sayma,çit ihlali ve araç sayma yer almaktadır. Ürünlerimiz i-bex Video Analiz Platformu’nun üstün performans özelliklerine sahip olmakla birlikte bütün kamera tiplerine, işletim sistemlerine ve gömülü işlemciler ile uyumlu çalışmaktadır. Ürünlerimiz i-bex Video Analiz Platformu’nun üstün performans özelliklerine sahip olmakla birlikte bütün kamera tipleri, işletim sistemleri ve gömülü işlemciler ile uyumlu çalışmaktadır.

Görüntü Kayıt/Aktarım

Görüntü işleme ve video analizinin yanı sıra görüntü kaydı ve aktarımı alanında da yazılımlar üretiyoruz. Paralel ve çok çekirdekli programlama altyapımız sayesinde gerçek zamanlı görüntü aktarımının ve efektif görüntü kaydının gerektirdiği performansa sahip ürünler geliştiriyoruz. Özellikle mobil uygulamaların mevcut teknolojilerle karşılanamayan ihtyaçlarına yönelik Ar-Ge çalışmaları yürütüyoruz. Bu alanda yıllara dayanan deneyimimizi ürünleştirme çalışmalarımızın ilk örneği Falco Mobile Digital Video Recorder (Falco MDVR) gerçek zamanlı H.264 sıkıştırma ve 3G üzerinden görüntü aktarımı yetenekleriyle benzerlerinden çok daha üstün özelliklere sahip. Görüntü kayıt ve aktarım yazılımlarımızı farklı uygulamalarda efektif kullanabilmeniz için farklı tasarımlara sahip ViCasa modellerimizden birini seçebilirsiniz.

Yapay Görme

Üretim süreçlerinin hemen her aşamasında kullanılmakta olan otomasyon sistemleri “görme” gerektiren uygulamalarda “yapay görme” (machine vision) adını alır. Yapay görme (machine vision) bir süreç veya faaliyeti denetlemek veya kontrol etmek amacıyla bir görüntü kaynağından alınan görüntünün analiz edilmesi olarak tanımlanabilir. Bunlar genellikle üretim ile ilgili süreç ve faaliyetlerdir ve yapay görme teknolojilerinin yaygın olarak kullanıldığı başlıca alanlar kalite kontrolü, hata tespiti ve ürün saymadır. Geleneksel yöntemlerde bütün bu işlemler kontrol görevlileri tarafından yapılır. İnsan gözü sürekli olarak birbirinin aynı veya benzer nesnelere baktığında, süre uzadıkça hata yapma oranı artar. Bunun yanı sıra bu yöntemlerle, hataların tekrar sıklığının tespiti ve sınıflandırılması zordur. Çuval sayma ve tekstilde kalite kontrolü yazılımlarımızda insan gözünün yerini kameralar alır.

Medikal Görüntü İşleme

Görüntü işlemenin en yaygın kullanıldığı sektörlerin başında gelen medikal görüntü işleme, InfoDif olarak sektöre ilk adım attığımız günden bu yana yoğun olarak üzerinde durduğumuz başlıca alanlardan biridir. Hastane ve tıp merkezlerindeki CT, MRI gibi çeşitli modalitelerden elde edilen medikal görüntüler medikal görüntü işleme ürünlerimiz sayesinde farklı alanlarda çalışan uzmanlarca daha kolay analiz edilebilmekte, varsa anomaliler hızlı bir şekilde tespit edilebilmektedir. Sağlık hizmetleri bilgi sistemlerindeki gereksinimlere performans ve kullanım kolaylığı açısından benzerlerinden çok daha üstün özelliklere sahip olan medikal görüntü işleme ürünlerimiz Callisto, RADIPACS, Indise ile yanıt vermeye devam ediyoruz. PACS sunucusundaki DICOM görüntülerine, hasta bilgilerine, randevulara ve hasta sonuçlarına erişimi kolaylaştıracak, her çeşit modalitenin yönetilebilmesini ve sunucu üzerinden hasta sorgulaması yapılabilmesini sağlayacak olan ürünümüz Io-RIS ise 2011 yılı içinde tamamlanacak.

Cihazlar

Yüksek performans gerektiren uygulamalara yönelik yazılımlar geliştiren bir görüntü işleme firması olarak uygulamalarda kullanılacak donanımın da önemli olduğunun bilincindeyiz. Yazılımlarımızı ve altyapılarımızı kullanan müşterilerimize her biri kendi sektöründe dünya devi olan partnerlerimizin de desteğiyle donanım konusunda danışmanlık desteği veriyoruz. Yazılımlarımızla birlikte en uygun donanıma da sahip olmalarını sağlıyoruz. Başta endüstriyel uygulamalar olmak üzere bütün gömülü uygulamalarda yüksek performans ve dayanıklılık için gömülü donanım platformumuz ViCasa’yı öneriyoruz. Farklı ihtiyaçlara yönelik olarak tasarladığımız 3 farklı modeliyle Vicasa endüstriyel otomasyon, askeri ve sivil güvenlik ve bütün mobil uygulamalar için ideal bir donanımdır.