Tekstil sektöründe kalite kontrolü amacıyla kullanılan geleneksel yöntemler üretim tamamlandıktan sonra kumaş topunun geri açılması ve bir kalite kontrol operatörünün kumaş üzerindeki hataların yeri, boyutu ve tipi gibi verileri kaydetmesi esasına dayanır. Ancak, zaman içinde insan gözünün hataları tespit etme oranının düşmesi, hata boyutu ile ilgili verilerin tahmini olarak veya geniş aralıklarla tanımlanarak verilmesi kumaş kalitesinin yanlış hesaplanmasına neden olur. Tekstil sektöründe hata tespiti amacıyla kullanılan mevcut yapay görme yazılımları ise hem pahalıdır hem de bir donanım (özellikle kamera)üreticisine bağımlı olmaları nedeniyle donanım ihtiyaçlarında ve teknolojilerinde oluşabilecek değişikliklere adapte edilmeleri zordur. Tekstilde kalite kontrolü yazılımımız ile mevcut sistemlerin bu dezavantajlarına çözüm getirirken Capra Görüntü İşleme Platformu sayesinde her kamera tipi ile ve gömülü sistemlerde de çalışan bir kalite kontrolü yazılımı geliştirdik.

Çuval Sayma endüstriyel uygulamalara yönelik olarak geliştirdiğimiz nesne sayma çözümlerinden doğan bir üründür. İlk olarak Konya Şeker A.Ş. fabrikalarında kullanılmaya başlamıştır. Çuval sayma yazılımımız Capra Görüntü İşleme Platformu altyapısı kullanılarak geliştirilmiştir. Hızlı ve çok düşük bir hata payı ile çalışmaktadır. Mevcut uygulamalarda DELL iş istasyonları ve ViCasa üzerinde sorunsuz çalışmakla birlikte müşterilerimizin seçeceği farklı donanım alternatifleri ile de test edilmiş ve performansı bu donanımlar üzerinde de doğrulanmıştır. Çuval sayma şeker, un ve yem başta olmak üzere son ürünün çuvallar ile ambalajlandığı bütün üretim tesislerinde kullanılmaya uygun şekilde geliştirilmiştir.