WInspect Tekstil Kalite Kontrolü Yazılım Altyapısı

Tekstilde kalite kontrolünün otomasyonu kullanılan materyallerin, bu materyallerde oluşabilecek hataların ve hataların tespitinde kullanılabilecek olan kamera ve diğer sistem bileşenlerinin çok çeşitli olması nedeniyle zor ve maliyetli bir süreçtir. Sürecin maliyetli olmasının yanı sıra, bu alanda efektif çözümler sunabilmek için görüntü işleme alanında ciddi uzmanlık ve deneyim sahibi olmak gerekir. Bu alanda tam bir otomasyon sağlayabilecek bir yazılım karmaşık, uzmanlık isteyen ve etkili hata tespit algoritmalarının oluşturulmasını gerektirir. Kumaşlarda meydana gelen hataların tespiti hataların çeşitliliği ve kimi hataların birbirinden çok zor ayırt edilebilmesi nedeniyle zordur. Bütün bu zorluklarla birlikte kumaş üretiminde kalite kontrolünün otomasyonu işgücü maliyetlerinde yarattığı düşüş ve ilgili diğer faydaları göz önünde bulundurulduğunda ciddi bir ekonomik getiri sağlar.

Bir ERA-NET projesi olan CrossTexNet’in 2010 çağrısı ile uzun süredir çözüm geliştirmeyi hedeflediğimiz tekstil sektörünün öncelikli ihtiyaçlarından birini karşılama fırsatı yakaladık. İtalya (Magenta srl, Floransa Üniversitesi), Romanya (INCDTP, SC Matiro SA) ve Türkiye’den (BOSSA T.A.S.) her biri alanında uzman 5 proje ortağı ile konsorsiyum lideri olarak projeye başladık.

WInspect Tekstil Kalite Kontrol Yazılımı Altyapısı (WInspect) projesinin amacı tekstilde kalite kontrolünün otomasyonunu sağlayacak ve maliyetleri azaltacak bir yazılım altyapısı oluşturmaktır. WInspect projesi ile günümüzün merkezi ve grafik işlemcilerinin paralel çalışma prensiplerini kullanan ve çok sayıda kameradan görüntü alarak bunları kalite kontrolünün amacına uygun şekilde işleyen bir yazılım altyapısı geliştirilmektedir. Bu yazılım altyapısı küçük değişikliklerle tekstilin yanı sıra benzer üretim ve kalite kontrol süreçlerinden geçen deri, film, kağıt gibi ürünlerde hata tespitinde de kullanılabilecek şekilde tasarlanmıştır.

WInspect projesinde geliştirme aşamasında Capra Görüntü İşleme Platformu kullanılmıştır. Dolayısıyla diğer Ar-Ge ürünlerimizde olduğu gibi WInspect’in geliştirilme aşamasında da paralel ve çok çekirdekli programlama prensipleri uygulanmıştır. Bu sayede hata tespiti ve sınıflandırmasında gerçek zamanlı performans yakalanmıştır. Geliştirilen etkin hata tespit algoritmaları sayesinde hataların tespiti ve sınıflandırılması mevcut sistemlerden çok daha etkin bir şekilde başarılmıştır.

WInspect geliştirilebilir ve değişikliklere kolay adapte edilebilir bir altyapı olarak tasarlanmıştır. Geliştireceğimiz yazılım altyapısı piyasadaki belli başlı çizgi tarama kameralarıyla, farklı işletim sistemleriyle ve işlemci mimarileri ile uyumlu olacaktır. Bu özellikleriyle yazılımı kullanacak olan üreticilere ve entegratörlere kendi ürünlerine ve üretim süreçlerine en uygun bileşenleri seçme ve kullanma olanağı sağlayacaktır. Farklı bileşen tipleri ile uyumluluk tek bir donanım üreticisine bağımlılığı da ortadan kaldıracaktır. Ayrıca, üretim ve makine teknolojilerinde yaşanan gelişmeler veya kullanıcı tercihleri sonucunda bant genişliğinde ve hızında meydana gelebilecek değişikliklere de kolaylıkla adapte edilebilecektir.