Nesne takibi güvenlik uygulamalarında en çok ihtiyaç duyulan ve en sık kullanılan video analizi çözümlerinden biridir. Araç takibi, yüz takibi, şüpheli kişilerin takibi ve PTZ takibi takip uygulamalarımıza örnek olarak verilebilir. Nesne takibi uygulamalarımız kaydedilmiş bir görüntü üzerinde, tespit edilen bir nesnenin (kişi, araç, yüz, nesne vb.) takip edilmesinde kullanılabileceği gibi büyüklüğü / hızı belirlenen bir değerin üzerinde olan nesneleri gerçek zamanlı olarak takip etmek amacıyla da kullanılabilir.

Adobe Flash Player not installed or older than 9.0.115!

Değerli eşyaların kaybolması / tahribatının tespitine yönelik uygulamalar hastaneler, okullar, alışveriş merkezleri, müzeler, sergi salonları gibi pek çok alanda ihtiyaç duyulan uygulamalardır. Bu amaca yönelik olarak geliştirdiğimiz filtreler ile kullanıcının belirleyeceği değerli eşyaların yerinden alınması, önünde fazla zaman geçirilmesi, görünüşlerinde olağan dışı bir değişim olması gibi durumlar kısa sürede tespit edilebilecektir. Uygulamanın gerekliliklerine göre yüz tanıma, nesne takibi gibi filtrelerle birlikte kullanılarak suçlular tespit edilebilecektir.

Güvenlik uygulamalarında erken uyarının önemi büyüktür. i-bex temelli olağan dışı davranış tespiti filtrelerimiz ile güvenlik amacıyla izlenen alandaki olağan dışı hareketleri ve davranışları tespit etmeye yönelik yazılımlar geliştirilebilir. Bu yazılımların kullanılacağı uygulamalar belirli alanlardaki olağan olmayan toplanma, araç yollarında ters yönde veya geri geri giden araçlar, durulmaz yolda bekleme yapan araçlar, çanta ile girilmeyecek alana çanta / paket ile girilmesi gibi olağan olmayan ve tehlike / tehdit yaratabilecek durumları tespit etme yeteneğine sahip olacaktır.

Şüpheli / bırakılmış paket (çanta, kutu, bavul vb.) tespiti son yıllarda sivil güvenliği tehlikeye atan durumların önlenmesinde en çok ihtiyaç duyulan uygulamalardan biri haline gelmiştir. Alışveriş merkezleri, otobüs terminalleri, tren garları, havaalanları gibi kalabalık mekanlarda şüpheli / bırakılmış nesnelerin tespiti ve hatta kim tarafından bırakıldığının belirlenmesi büyük önem taşımaktadır.

Şüpheli paket tespiti uygulamalarında hareket algılama, hareketli nesne takibi, yüz tanıma ve insan-nesne eşleştirme gibi yeteneklere ihtiyaç duyulmaktadır. Kameralar arası haberleşme performansı da uygulamanın verimliliği açısından önemlidir. Diğer güvenlik uygulamalarımızda olduğu gibi şüpheli paket tespiti filtrelerimiz de bütün bu yeteneklere sahip olan i-bex kullanılarak geliştirilmiştir.

i-bex ile kalabalık ve insan trafiğinin yoğun olduğu alanlarda bırakılmış veya şüpheli paketleri tespit edebilecek, insan-nesne eşleştirmesi ile paketin kim tarafından bırakıldığını bulabilecek ve yüz tanıma yeteneğini de kullanarak kişinin eşkalini tespit edebilecek yazılımlar ve uygulamalar geliştirmek mümkündür.

Çit / duvar / sınır ihlali filtrelerimiz i-bex altyapısı üzerinden geliştirilmiştir. Bu filtreler kullanılarak bir çit, duvar veya dikenli tel ile belirlenmiş bir sınırın ihlalinin veya uygulamanın gerçekleştirileceği alanda uygulamanın gereksinimlerine uygun şekilde sanal olarak oluşturulmuş bir sınırın ihlalinin tespitine yönelik uygulamalar da geliştirilebilir.

Adobe Flash Player not installed or older than 9.0.115!

Belirlenen sınırdan yapılan geçişlerin hangi durumlarda ihlal olarak değerlendirileceğini belirleyen parametreler (sınırdan geçiş noktası, zamanı, geçiş yönü ve sayısı vb.)her bir uygulama için ayrı ayrı belirlenebilir. Çit / duvar ihlali filtreleri diğer güvenlik uygulamalarında olduğu gibi gerektiğinde yüz tanıma, plaka tanıma, hareketli nesne takibi gibi filtrelerle birlikte kullanılarak daha kapsamlı çözümler geliştirilebilir.

Gerçek zamanlı hareket algılama, askeri ve sivil güvenlik başta olmak üzere Capra ve i-bex üzerinde geliştirilen pek çok uygulamada kullanılıyor olmasından dolayı üzerinde en yoğun çalıştığımız alanlardan biridir. Hemen hemen bütün güvenlik uygulamalarında istenilen sonuca ulaşılması için hareketin algılanması ve gerektiğinde hareketli nesnenin takip edilmesi gerekir.

Mevcut güvenlik sistemlerinin bekleneni verememesinin nedeni pek çoğunun gerçek zamanlı video analizi yeteneğinden yoksun olması ve hareket algılama yeteneklerinin sınırlı olmasıdır. Nesnenin şekli sabit olduğunda ve aynı yönde sabit hız veya ivmeyle hareket ettiğinde hareket algılama basit bir işlemdir. Ancak gerçek hayatta nesneler ve insanlar şekil ve yön değiştirerek, sabit olmayan bir ivmeyle hareket ederler, başka nesne veya insanların arkasına geçerek görüş alanından çıkabilirler. i-bex ile kullanıcılara bütün bu sapmaları hesaplayabilen ve nesnenin bir sonraki yerine %100’e yakın doğrulukta tahmin edebilen uygulamalar geliştirme yeteneği kazandırabilecek filtreler geliştirilmiştir.